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呉駅・機械の仕事・求人情報
- 月給 260,000円〜 (※想定年収 3,640,000円〜) やる気のある方であればどんな方でも大丈夫です！ぜひご応募ください！
- 広島県呉市 呉市西中央
- 10:00 ～ 19:00 残業なし 完全土日祝休み
- 機械学習エンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。 ★仕事内容★ ・機械学習モデルの設計、実装、評価、および運用 ・データ収集・前処理からモデリング・チューニングまでの一貫したパイプライン構築 ・新しいアルゴリズムや技術の研究および実験 ・ビジネス課題に応じた最適なAI/MLソリューションの提案と実装 ・エンジニアリングチームおよびデータサイエンティストとの協力 ★安心 続きを見る
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- 年俸 3,600,000円〜4,000,000円 ※経験・能力等を考慮の上、加給・優遇いたします。 ※残業代は全額支給します。 支払方法：年俸の1/12を毎月支給
- 広島県呉市 呉市
- 09:00 ～ 18:00 完全土日祝休み
- ■製造機械の部品の生産管理及び品質管理を担当してもらいます！ 製品検査:製造された部品が規格通りの品質を維持しているか、現場で検査を行います。 生産管理：受注量に合わせて生産数を管理してもらいます。PCを使った業務になりますが、タイピングやExcelを使ったことがあれば未経験でも簡単に作業できます！ 書類管理: 品質や製造工程に関する記録をまとめ、必要な書類管理を行います。 続きを見る
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- 月給 268,000円〜304,000円 (※想定年収 3,200,000円〜3,600,000円)
- 広島県呉市 呉市
- 完全土日祝休み
- 作業例 ・商品の確認とラベル貼り ・出荷用段ボールの生成作業 ・出来上がった商品の梱包作業 ・梱包が正しくできているかチェック 冷暖房完備で綺麗な職場です。 扱う商品は軽いものばかりなので、未経験スタートの方もご安心ください。 シンプルな繰り返しの作業がほとんどなので、もくもくとお仕事したい方にもピッタリです！ 続きを見る
- 未経験からお仕事スタートしている方が8割以上です！ 応募完了まで1分！ 面接は履歴書不要で私服OK！ どんな理由の応募も歓迎しますので、まずはお気軽にご応募ください！ 続きを見る
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中途採用（正社員）
既卒・第二新卒歓迎
未経験OK
10名以上の大量募集
＜未経験から高収入＞需要拡大中のIOT製品製造スタッフ（テレビ、エアコン、洗濯機....etc)
DTホールディングス株式会社
- 月給 300,000円〜650,000円 (※想定年収 4,000,000円〜9,100,000円)
- 広島県呉市 呉市
- 09:00 ～ 18:00 完全土日祝休み
- 【お仕事内容】 様々なIOT製品部品の製造を取り扱っており、本体の基盤の製造や半導体の製造など多岐にわたります。 部品の組み立てから全体の製造まで担っている為、「加工」「組立」「溶接」「仕分け」「製造後のIOT製品の試運転」など自身の担当したい役割につくことが可能です。 将来のキャリアに合わせて選択することが可能で、キャリアアップ/キャリアチェンジも積極的に実施することが可能です！ 続きを見る
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- 月給 270,000円〜380,000円 (※想定年収 3,200,000円〜5,400,000円) 経験や能力を考慮して決定します。
- 広島県呉市 呉市中央 （呉駅）
- 09:00 ～ 18:00 完全土日祝休み
- ★仕事内容★ メーカーを中心に、自動車、半導体、IoT家電、産業機械などの領域でPythonを使った開発案件をお願いします！ ★主な業務★ ・AIを使った画像・音声認識と生成 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習 ・ビッグデータの解析、統計分析、製品シミュレーション ・工場や発電所のDX推進（監視制御、リモート制御） ★充実の研修内容★ 最大の特長は充実したカリ 続きを見る
- スキルや資格が無くても問題ありません。 続きを見る
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- 月給 210,000円〜260,000円 (※想定年収 2,600,000円〜3,200,000円) 人柄と意欲重視の採用です
- 広島県呉市 呉市
- 07:00 ～ 16:00
- ■仕事内容 建設会社のデータ入力・事務スタッフとして、プロジェクトに関連するデータの管理、書類の作成、オフィス業務のサポートを行います。建設現場からの情報や書類の整理、データ入力、電話応対、顧客対応など、オフィス運営の円滑化を目指します。 ・建設プロジェクトのデータ入力と管理。 ・書類の作成とファイリング。 ・電話応対やメールの処理。 ・顧客や取引先とのコミュニケーション。 ・オフ 続きを見る
- 知識・経験・スキルは一切不問！先輩のほとんどが未経験で入社しています！ 入社後に研修を用意していますので、専門知識やスキルは一切必要ありません。 続きを見る
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- 月給 250,000円〜400,000円 (※想定年収 3,500,000円〜5,600,000円) ※経験・能力等を考慮の上、加給・優遇いたします。 ※残業代は全額支給します。
- 広島県呉市 呉市
- 09:00 ～ 18:00 残業なし 完全土日祝休み
- ◆ 求人のポイント◆ ・服装は比較的自由！ ・土日祝お休み！ ・残業なし！ ・ＯＪＴや研修制度あり！ 【仕事内容】 ・お問い合わせ対応 ・サービス説明 ・事務処理業務 【こんな方におすすめ】 ・コミュニケーション力を付けたい方！ ・事務業務にもチャレンジしたい方！ ・向上心ある方！ 【身につけられるスキル】 ・幅広い事務スキルが身につきます。 ・チームメン 続きを見る
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- 月給 291,000円〜1,000,000円 (※想定年収 3,500,000円〜12,000,000円) 上記額には固定残業代(20時間分、34,080円)を含みます。超過分は全額支給します。
- 広島県呉市 呉市
- 09:00 ～ 18:00 完全土日祝休み
- "最新ゲーム機の製造スタッフってどんなお仕事？ 最新ゲーム機の各パーツの組み立てや製造、製品が仕様書通りに動いているかのテストプレイや耐久性のチェックなど、最新ゲーム機の製造にかかわるお仕事をお任せします。 誰よりも早く新製品に触れられるチャンス！ 現在当社でお仕事をしている方は、未経験からチャレンジされている方がほとんどです。 「正社員勤務は初めて・・・」 続きを見る
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- 月給 250,000円〜350,000円 (※想定年収 3,500,000円〜4,900,000円) ※経験・能力等を考慮の上、加給・優遇いたします。 ※残業代は全額支給します。
- 広島県呉市 呉市
- 09:00 ～ 18:00 残業なし 完全土日祝休み
- 私たちの会社では、プラスチック成型加工における成型機械のオペレーター補助を行うスタッフを募集しています。経験がなくても丁寧な指導を行いますので、未経験者も歓迎です！ 【確かな技術と経験を弊社で獲得してください！】 ものづくりに興味がある方、安定した職場で長く働きたい方のご応募をお待ちしています。 ■仕事内容 ・成型機械の操作補助 ・製品の検品、仕上げ作業 ・機械のメンテナンス補 続きを見る
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- 月給 250,000円〜400,000円 (※想定年収 3,500,000円〜5,600,000円) ※経験・能力等を考慮の上、加給・優遇いたします。 ※残業代は全額支給します。
- 広島県呉市 呉市
- 09:00 ～ 18:00 残業なし 完全土日祝休み
- 【未経験歓迎！】モノづくりエンジニア募集 - 一から学べる環境で技術を身につけよう！ 【仕事内容】 私たちは、自動車部品や家電製品など、日常生活に欠かせない製品の製造をサポートする技術を提供している企業です。今回募集するモノづくりエンジニアは、CAD設計や製造工程の管理、品質チェックなど、製品の開発から生産までの流れをサポートします。 具体的な業務内容は以下の通りです： ・CADを 続きを見る
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- 月給 275,000円〜344,000円 (※想定年収 3,300,000円〜4,120,000円)
- 広島県呉市 呉市
- シフト制 完全土日祝休み シフト制
- 美容家電の製造工程に関わる作業をお任せします。 ＜仕事の流れ＞ ▼ 必要な部品を準備します ▼ マニュアルに従って部品を順番に組み立てます ▼ 完成品の動作チェックを行います ▼ 検品が終わったら出荷の準備を行います シンプルな繰り返し作業がほとんどなので、もくもくと集中して作業に取り組むことができます。 入社後の研修にて組み立ての基本や品質チェックのポイントなどを習得し 続きを見る
- 全体の8割以上が異業種（飲食業や販売業など）から転職して活躍中です。 ▼こんな方にご応募頂いております ◇ 給料・年収を上げたい ◇ 未経験でも安定して稼ぎたい ◇ すぐに仕事を始めたい ◇ 接客よりもコツコツと作業がしたい ◇ 通いやすい職場に転職したい ◇ 社宅を利用したい ◇ お休みもしっかり取りたい ◇ 決まった時間で仕事したい ◇ 雰囲気のいい職場で働きたい 続きを見る
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- 月給 250,000円〜450,000円 (※想定年収 3,500,000円〜5,600,000円) ※経験・能力等を考慮の上、加給・優遇いたします。 ※残業代は全額支給します。
- 広島県呉市 呉市
- 10:00 ～ 19:00 残業なし 完全土日祝休み
- 【求人の魅力】 未経験からデータサイエンティストを目指して頂けます！ 豊富な研修から個別にカリキュラムを組み研修をしていくので現在のスキルに合わせてスタートすることが出来ます！ もちろん未経験の方も大歓迎です！ 【仕事内容】 ・大規模データの収集、分析、可視化 ・機械学習モデルの設計・開発・評価 ・ビジネス上の課題を特定し、データドリブンなソリューションを提案 ・経営層や他 続きを見る
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