1. 求人TOP
  2. 求人検索
  3. 東京都の求人
  4. 港区の求人
  5. データ解析コンサルタント (マーケティング系/金融系/医療・ヘルスケア系)
株式会社データフォーシーズ
正社員
データ解析コンサルタント (マーケティング系/金融系/医療・ヘルスケア系)
株式会社データフォーシーズ / データ解析コンサルタント
2024年時点の情報
回答者: 男性/ データアナリスト/ 現職(回答時)/ 中途入社/ 在籍3~5年/ 正社員/ 特になし/ 役職なし
3.1
2024年時点の情報
福利厚生:
一般的な通勤手当などはある。

オフィス環境:
特に目立ってよかったり悪いものではない。ただ本社が広尾という位置にあるので少し通勤が不便。

口コミ投稿日:2024年02月16日
2024年時点の情報
回答者: 男性/ データアナリスト/ 現職(回答時)/ 中途入社/ 在籍3~5年/ 正社員/ 特になし/ 役職なし
3.1
2024年時点の情報
勤務時間・休日休暇:
全ては案件次第で決定する。そのため、まずは自分の希望する案件に見合った人材になれるように技術と知識を身に着ける必要がある。

多様な働き方支援:
案件次第で決まる。案件によってはリモートワークができるところもあるが、できない案件では毎日通勤となる。

口コミ投稿日:2024年02月16日
2024年時点の情報
回答者: 男性/ データアナリスト/ 現職(回答時)/ 中途入社/ 在籍3~5年/ 正社員/ 特になし/ 役職なし
3.1
2024年時点の情報
企業カルチャー・社風:
能力があるのであれば、いくらでも挑戦の機会は与えてくれる企業である。

組織体制・コミュニケーション:
毎週社員全員が集まる日や社内イベントなどがあるため、部署などに関係なくコミュニケーションがとれる機会はある。

ダイバーシティ・多様性:
最近は外国人の社員が増えてきているが、多くは日本人の社員となっている。また障害者雇用は行っていない。

口コミ投稿日:2024年02月16日
2024年時点の情報
回答者: 男性/ データアナリスト/ 現職(回答時)/ 中途入社/ 在籍3~5年/ 正社員/ 特になし/ 役職なし
3.1
2024年時点の情報
女性の働きやすさ:
産休育休などの制度が整っている為、女性でも活躍できる。

口コミ投稿日:2024年02月16日
2024年時点の情報
回答者: 男性/ データアナリスト/ 現職(回答時)/ 中途入社/ 在籍3~5年/ 正社員/ 特になし/ 役職なし
3.1
2024年時点の情報
成長・キャリア開発:
研修は中途であっても受けられる

働きがい:
あまり感じない

口コミ投稿日:2024年02月16日
2023年時点の情報
回答者: 男性/ データサイエンティスト/ 現職(回答時)/ 新卒入社/ 在籍3年未満/ 正社員
2.5
2023年時点の情報
入社時の期待と入社後のギャップ:
先輩社員の元で働き,徐々にチームのリーダーなどになって部下を引っ張っていくことになるかと思ったが,実際には半年後には1人案件に飛ばされ,最近チームリーダーについた先輩社員は役職こそあるものの,部下を持っていない,形だけになっている.

口コミ投稿日:2023年04月23日
2021年時点の情報
回答者: 男性/ データテクノロジスト/ 退職済み(2021年)/ 中途入社/ 在籍3年未満/ 契約社員/ 金融/ なし
2.9
2021年時点の情報
事業の強み:
受託においては、大きな企業と時間をかけて築いたコネクションがある。
データサイエンススクールは安定して顧客を得られており、口コミにもつながっていると思う。

事業の弱み:
受託には伸びしろが少ない。

口コミ投稿日:2022年01月31日
2024年時点の情報
回答者: 男性/ データアナリスト/ 現職(回答時)/ 中途入社/ 在籍3~5年/ 正社員/ 特になし/ 役職なし
3.1
2024年時点の情報
年収月給(総額)残業代(月)賞与(年)
525万円36万円5万円93万円
年収525万円
月給(総額)36万円
残業代(月)5万円
賞与(年)93万円
給与制度:
基本的に実力で決まるので、とにかく知識と技術の向上を行わなければ、後輩に年収などで負けることがある。

評価制度:
社員全員から評価される制度をとっているため、まず自分という社員の存在を全社に認識してもらわなければ評価さえしてもらえない。

口コミ投稿日:2024年02月16日