仕事内容

◆業務例
・データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境の確認
・データ前処理
・データ分析プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計
・統計解析・因果推論などの統計モデリング
・データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善
・各種パフォーマンス評価・検証
・分析レポート作成、分析結果の報告
など

【案件例】
大手事業会社を始め、多種多様なプロジェクトにアサインされています。数字やデータ、AI・機械学習を通じて、社会・ビジネスにインパクトを与えるものに特化しています。

■製菓：売上データから新商品の販売数を予測
■製薬：創薬や予防に影響のあるデータの分析・探索
■金融：データ分析による債務回収業務の効率化支援

◆活用する要素技術等
・Python
・SQL
・BIツール(Tableau)
・Langchain
・Haggingface
・llamaIndex　など

応募資格

未経験者、既卒・第二新卒、大歓迎！

業種・職種未経験OK！

【必須】
■プログラミングに触れたことがある(授業・独学など問わず、何らかの経験あり)
■数学が得意・好きな方(学校で統計学や線形代数を学んだ方歓迎)

【歓迎条件】
□数学（線形代数・微積分）・統計学の知識
□調査や研究で、データから傾向や特徴を検証した経験
□ITエンジニアとしての実務経験
□顧客折衝やビジネス部門との調整、チームリードなど、コミュニケーション力や提案・プレゼンテーション力を活かした経験

【活かせる経験・スキル】
◎数学・統計学の知識
データを解釈する上で、統計学や数学（線形代数・微積分）が必要になります。大学の授業や独学経験がある方は、知識を活かせます。

◎コミュニケーション
クライアントへのヒアリング・提案が求められるため、社内・社外での交渉経験を活かすことができます。

募集背景・人数

●募集背景：増員に伴う募集です

5人

ビジネスにおいて、データ・AI活用が重要視されてきている一方で、社会全体でみると未だデータ・AIを上手く活用できていないのが実情です。私達の役割は、データ・AI・機械学習を駆使することで、企業の課題解決に向けたソリューションの提案や意思決定の支援を行います。

給与

月給27万5,000円 ～ 47万円
＜想定年収＞
350万円 ～ 600万円

月給：27万5000円～47万円
【月給の内訳】
基本給：20万9523円～
固定残業手当：月40時間分、6万5477円～11万1905円。超過分は別途支給。

■昇給年2回
■賞与年2回（6月・12月）


・給与はスキル・経験・面接結果等に応じて決定されます。
・試用期間6ヶ月も待遇・条件に差異はありません。

勤務地

東京都新宿区

＜住所＞
東京都新宿区新宿区矢来町59ARTIS1F

勤務時間

09:00 ～ 18:00

実働時間：8時間/日
残業：平均20時間程度

休日休暇

・年間休日125日
・完全週休２日制（土日祝休み）
・年次有給休暇（入社半年後に付与）
・年末年始休暇／夏季休暇
・慶弔休暇
・産前・産後休暇 ／育児休暇 (取得実績あり)

待遇・福利厚生

■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）

＜オリジナル制度＞
■コウキシン50
自己成長の投資にたっぷり使える一人あたり年間50万円の教育予算を用意！資格受験費用はもちろん、大学院への入学費用にあてたメンバーも。コウキシンを全力でサポート！

■マガサポ
月5000円まで自由に書籍購入できます！専門書や参考書…と高い値段で躊躇してしまうものにも手に入る！読み終えた後は会社の本棚へアーカイブ化するため「あ、これ気になる」と新しい知識・世界との出会いがあるかも。

▼ESTYLE U
ワンランク上の当社オリジナル研修。業界で著名な講師をお招きし、月に1~2回の特別講義を実施。現場で起きたマル秘話など、ここでしか聞けない話も多数あり、コウキシンが駆り立てられます！

・ないでinfoどう喫煙対策：喫煙スペースあり（屋内禁煙）

雇用形態

正社員

●試用期間あり

エンゲージでは求職者の皆様が安心してご応募いただけるよう、求人に規定を設けています。

この求人は掲載企業より下記内容について順守していると報告されています。万が一求人内容と実態が異なる場合は下記より事務局宛にお問い合わせをお願いします。

休日休暇について

最低限週1日以上の休み、または4週間で4日以上の休日が取得できる

給与について

支給する給与は各都道府県の最低賃金を上回っている

どのような方が入社しても必ず支払われる最下限の金額を給与欄に記載している（歩合、賞与、交通費、一律支給でない手当など人によって金額が変化するものを給与の記載の中に含んでいない）

勤務時間について

労働時間は法令に反していない

著作権侵害・その他掲載規定について

虚偽の内容または著作権侵害の疑いのある内容を掲載していない